當前，能源革命正在與數字革命走向深度融合，數字化成為能源領域實現高質量發展的重要途徑和必然選擇。各國紛紛加快在能源領域推廣大數據、云計算、人工智能等數字化技術，積極探索能源數字化轉型的可行路徑。我國二氧化碳排放總量的80%以上來自能源活動。因此，降低能源活動的碳排放量是我國實現“碳中和、碳達峰”目標的有效途徑和關鍵環節。作為數字經濟在能源領域的具體應用，能源數字經濟通過在能源的生產、消費、傳輸、運營、管理、計量、交易等環節和鏈條進行廣泛應用，將能夠直接或間接減少能源活動產生的碳排放量，助力我國“碳達峰、碳中和”目標的實現。
在能源生產環節，大數據、云計算、物聯網、傳感器等數字化技術能夠提升能源生產側的高效采集和廣泛互聯能力，實現能源生產過程的精細化、在線化、智能化。各種數字化技術在能源生產側的廣泛應用是新能源大規模消納的必要前提，也是能源生產運行安全可靠的底層基礎。通過大規模應用數字化技術，2040年全球可以將太陽能光伏發電和風力發電的棄電率從7%降至1.6%，屆時可減少3000萬噸二氧化碳排放。
在能源消費環節，大數據、人工智能等數字化技術改變了能源的消費方式，降低了能源需求，推動形成能源消費的新理念，提升了能源使用效率，增強了需求側響應的靈活性，助力工業、商業、住宅等領域的傳統消費者從單純的“能源消費者”轉向“能源產消者”，最終以各種直接或間接的方式降低了能源消耗的總量和強度。
通過技術變革，能源使用效率將大幅提高，在未來所有可能的技術革命中，無論是油氣、可再生能源還是氫能、核能，都無法脫離數字化帶來的影響。報告預計，到2050年，建立在云計算基礎上的傳感器、超級計算機、數據分析、自動化和人工智能等數字工具的應用可以使全球一次能源需求和成本減少20%—30%。
在能源傳輸環節，無論是適應新能源的大規模、高比例并網，還是分布式能源、儲能、電動汽車等交互式、移動式設施的廣泛接入，都需要以數字化技術為能源傳輸賦能，推動傳統電網盡快地轉型升級成為更安全、更智慧、更友好的能源互聯網。
建設能源互聯網，特高壓是關鍵，而各種數字化技術則是支撐我國特高壓工程順利推進的幕后英雄。來自全球能源互聯網發展合作組織的數據顯示，依托特高壓電網，我國清潔能源裝機占比從2010年的25%提高到目前的43%，每年減排二氧化碳15億噸。
在能源運營環節，大數據、人工智能、物聯網等數字化技術以及數據中臺、業務中臺等新型IT架構模式能夠優化決策流程、提升決策效率、縮短決策時間，減少傳統生產要素的投入數量。
能鏈快電是中國最大的第三方充電平臺。通過大數據與精準算法，能鏈快電可將新能源車主導向最優質的充電場站，提高充電樁的使用效率，通過“大數據+算法”這一組合的“高效運轉”減少甚至是取代了人員、車輛等傳統生產要素的“實際流動”，以“數據+算法”的“多跑”實現了其他要素的“少跑”。僅在2020年，能鏈快電就助力減少碳排放達180萬噸。
